Stable Diffusion web UIは、ブラウザを使ってStable Diffusionを動かすことができるツールです。
今回は、Google Colab上でStable Diffusion web UIを動かす方法を紹介します。
Google Colaboratoryについて
Google Colaboratory（略：Colab）は、Pythonをかんたんに実行できるサービスです。
もちろん、Colabで画像生成AIを動かすこともできます。
AIによる画像の生成には、それなりのスペックのPCが必要になります。
ハイスペックのPCを持っているのでしたら、ご自身のPCを使うのもありだとは思うのですが、なかなかそのようなPCを持つことはむずかしいです。
そこで、ひとつの手として考えられるのが、Colabを使うというものです。
Colabでは、高性能なGPUを、無料でも制限内で利用することができます。
さらに有料プランに申し込むことで、よりよい環境で作業することができるようになります。
また、ColabでStable Diffusion web UIを動かした場合、ずっと接続した状態にしていると、制限がかかってしまったり、有料プランに申し込んだ場合は、コンピューティング ユニットの残量が減ってしまうので、注意が必要です。
Stable Diffusion web UIについて
GitHub（AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Stable Diffusion web UIを使うと、GUIによる分かりやすい操作でStable Diffusionを動かすことができます。
ブラウザで操作できるので、対応していればローカルでも動作させることができます。
以下は、Stable Diffusion web UIを実際に使っているところの画面です。
ただ、私はM1 Macで、ローカルでの動作を確認しましたが、ハイクオリティの画像を生成しようとすると、かなりの時間がかかりました。
何度も試して気に入る画像を表示させるAI画像生成では、これは大きな問題です。
その解決方法として、Stable Diffusion web UIをColabを使って動かす方法が考えられます。
Colabでは、高性能なGPUを使って、Stable Diffusion web UIを動かすことができます。
そのため、ハイクオリティな画像も素早く生成できます。
Google ColabでStable Diffusion web UIを動かす
では、ColabでStable Diffusion web UIを動かしてみましょう。
様々な方法があるようなのですが、ここではふたつ紹介します。
「AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui」を使う（方法その１）
つづいて、「AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）」を、Colabで使う方法です。
まずはGoogleにログインして、Colabのページ（https://colab.research.google.com/?hl=ja）に移動しましょう。
「ノートブックを新規作成」をクリックして、新しいノートブックを作成します。
「編集」から「ノートブックの設定」をクリックします。
「ハードウェア アクセラレータ」を「GPU」に変更し、「保存」をクリックします。
さらに、次のコマンドをノートにコピペします。
モデルは、ご自身が使いたいものに書きかえてください。
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
%cd /content/stable-diffusion-webui
!wget https://huggingface.co/nuigurumi/basil_mix/resolve/main/Basil_mix_fixed.safetensors -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Basil_mix_fixed.safetensors
!wget https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -O /content/stable-diffusion-webui/models/VAE/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access（※2023/06/27 コードを更新しました）
貼り付けると、次のようになります。
上記のコマンドでは、例としてbasil mixというモデルをダウンロードしています。
では実行しましょう。下の画像の場所をクリックします。
しばらく待って、Running on public URL: xxxx.gradio.liveというリンクをクリックしましょう。
もっと詳しい方法は下の記事をご覧ください。
こちらの記事では、Google Colabで「AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui」を動かし、basil mixを使う方法を詳しく紹介しています。
「camenduru/stable-diffusion-webui-colab」を使う（方法その２）
まず、camenduruさんの、stable-diffusion-webui-colab（https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab）を使わせていただき、ColabでStable Diffusion web UIを動かしてみようと思います。
まず、あらかじめGoogleアカウントの取得、ログインを済ませておいてください。
上記stable-diffusion-webui-colabのページへ移動し、下にスクロールします。
すると、README.mdの項目に、さまざまなモデルのページが一覧になっています。
好きなモデルを探し「Open in Colab」をクリックします。
たとえば、Waifu Diffusion v1.4ならば、以下のようになります。
「ドライブにコピー」をクリックして、ご自身のドライブにコピーしておきましょう。
コピーが終わったら、実行しましょう。
しばらく待つと、「Running on public URL:xxxxxxx.gradio.live」といったリンクが表示されますので、そこにジャンプします。
すると、次のようなページが開きますので、Stable Diffusion checkpointで、使いたいものを選べるかどうかをご確認ください。
すると、Stable Diffusion web UIで、Waifu Diffusionのモデルを使って、画像生成ができるようになります。
まとめ
今回は、Google ColabでStable Diffusion web UIを動かす方法を紹介しました。
ローカルで画像生成AIを試そうとすると、重くてうまく動かない、ということはよくあると思います。
しかし、Colabを使うことで、とてもスムーズに画像生成AIを試すことができるようになります。
また、Colabでは、ずっと接続した状態にしていると、制限がかかってしまったり、残量が減ってしまったりするので、ご注意ください。
初めまして！
とても分かりやすい記事を書いていただきありがとうございます。
方法1を試して、無事にSDをダウンロードすることが出来ました。
質問なのですが、checkpointをBasil_mix以外のものを使いたい場合、
どのように設定すればいいでしょうか？
方法１を試した後、civitaiで好みのcheckpointをダウンロード、modelsファイルに保存してSDの左上のタブには出てくるようになりましたが、選択することが出来ない現象が起きています。。
もしよければ、選択方法を教えて頂ければ幸いです。