【Stable Diffusion】ChilloutMixの使い方（Google Colab）

41件のコメント 「【Stable Diffusion】ChilloutMixの使い方（Google Colab）」

1. こんばんわ、突然のコメント失礼します。
   もし可能であれば教えていただきたいのですが、※2023/06/26に更新されたコードをColaboに打ち込みgradio.liveに接続しています。
   生成時にerrorを吐いてしまい問題点がわからず困っています。

   心配なのはColabo側のノートブック設定でGPUを選んでいますが、その他の項目がそのままでいいのか心配です。

   ▽現状
   ランタイムのタイプ　Python 3
   ハードウェア　アクセレータ　GPU
   GPUのタイプ　A100
   ランタイムの仕様　ハイメモリ

   出ているエラーは以下の通りです。
   お手数ですが、もし見当つけばご教授いただけると助かります。

   SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooSmall
   Time taken: 0.0 sec.

   返信

   1. >LUさん
      こんばんわ。コメントありがとうございます。

      私も記事のコードを試してみましたところ、そのようなエラーが出ることを確認しました。
      大変申し訳ございません。

      エラーの原因についてなのですが、どうやらCIVITAIのページからChilloutMix（Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fixのみ）がダウンロードできなくなっているようです。
      おそらく一時的なものだとは思うのですが……

      「Chilloutmix-Ni-pruned-fp16-fix」であればダウンロードできましたので、そちらを使う方法もあります。

      !git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
      %cd /content/stable-diffusion-webui
      
      !wget https://civitai.com/api/download/models/11732 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Chilloutmix-Ni-pruned-fp16-fix.safetensors
      
      !python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access

      お試しください。

      設定についてですが、画像生成するには十分だと思います。
      むしろ高性能な設定にされているようなので、コンピューティングユニットの消費量が必要以上に大きくなってしまっているのではないか、と心配です。

      もしなにかありましたら、お気軽にコメントください。
      またよろしくお願いします。

      返信

2. 初めまして。いつも参考にさせていただきありがとうございます！
   昨日あたりから
   実行がうまく行かずエラーになってしまいます。
   !git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
   %cd /content/stable-diffusion-webui

   !wget https://civitai.com/api/download/models/11745 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix.safetensors

   !python launch.py –share –xformers –enable-insecure-extension-access

   教えていただいた　上記コードで入力しているのですが
   何か入力に間違いが　あるのでしょうか？

   ご教示いただけましたら幸いです。

   返信

   1. >iriyさん
      コメントありがとうございます。
      私の方でもエラーが発生することを確認しました。

      記事のコードを、エラー対策したものに直しましたので、もう一度コピペしてお試しください。

      またよろしくお願いします。

      返信

3. こんにちは、以前にもヴァージョン違いの時に質問させていただいたのですが、おとといあたりから生成できなくなってしまいました。
   どうもTORTHのヴァージョンが違うといわれているようなのですが正しいコードを入力できなくて
   困っております。
   ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117 (from versions: 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0)
   ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117
   素人質問ですが、ご教示願えますでしょうか
   ほかのモデルのコードでトライしましたがすべて同じ状況になってしまいます

   返信

   1. > GO-さん
      こんにちは。コメントありがとうございます。

      私の方でも確認してみたところ、確かにエラーで動かすことができなくなっていました。
      そこで、１行目に入れていたコードを省いてみたところ、ぶじ動作するようになりました。

      他の記事のものも含め、コードを更新しましたので、もういちどコピペしてお試しください。

      またよろしくお願いします。

      返信

      1. こんばんは
         対応ありがとうございます。
         自分でも一度追加コードは外してみたのですがその時はいろいろいじった後だったのか
         うまくいきませんでした
         もう一度試したところ無事生成できるようになりました
         ありがとうございました。
         これで残りのゴールデンウィーク楽しめます

         返信

         1. > GO-さん
            わずかな時間の差でうまくいかないことは、私もなんども体験したので分かります。
            少し前にも突然うまく動かなくなって、原因を探っていたら、CIVITAIが工事中だった、というときもありました。

            ゴールデンウィークも、あとわずかになってしまいましたが、あと一日、思いっきり楽しんでください。
            またよろしくお願いします。

            返信

4. これ、やばいですねシード値などをうまく使えるとアジア人だけじゃないですね生成してくれるので。

   返信

   1. >chibiさん
      コメントありがとうございます。
      ChilloutMixやばいです。プロンプトに「blue eyes」とか「blonde」とか入れると、また違った雰囲気のイラストなります。
      またよろしくお願いします。

      返信

5. 初めまして。
   掲載頂いていたやり方を真似して動くようになったのですが、2-3枚生成するとGenerateを押しても画像が生成されなくなります。
   ブラウザごとリロードしてやると動くようになるのですが、これは皆さん起こっているのでしょうか？

   返信

   1. >nanaさん
      はじめまして。コメントありがとうございます。
      私も、画像生成を試しているときに、Generateを押しても画像が生成されない、というふうになったことは何度もあります。
      しかし、2〜3枚で生成されなくなるということは、あまりないと思います。

      もしnanaさんが、無料版のColabをお使いの場合、制限をかけられているのかもしれません。
      ただ、無料版にどのような制限があるのかをGoogleは発表していないので、絶対それが原因、とは言えないのですが……

      あまりお力になれず、申し訳ありません。

      返信

      1. なるほどです、無料版を使っていました。
         ローカルにするか、改善するかわからないですが、有料版も一回試してみたいと思います！

         返信

         1. >nanaさん
            うまく動作するようになるといいのですが……
            成功を祈っています。

            返信

6. すみません初歩的な質問なんですけど、どこのリンクを開けば出来るようになるんでしょうか

   返信

   1. >あさん
      コメントありがとうございます。
      ちょうどいま、バージョンの違いによるエラーが発生するようになってしまい、おそらくそれが原因でリンクが表示されないのかもしれません。

      記事中のコードに、エラー回避の命令を追加しましたので、もう一度コピペしてお試しください。

      返信

7. 昨日3TCさんと同様のエラーについて質問させて頂いた者です。

   今朝もう一度回答にある以下のコードを実行したところ正常に動作致しました。

   %pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

   !git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
   %cd /content/stable-diffusion-webui

   !wget https://civitai.com/api/download/models/11745 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix.safetensors

   !python launch.py –share –xformers –enable-insecure-extension-access

   原因は分からいままですが、別のモデルでも問題なく実行できました。
   大変お騒がせいたしました。
   情報提供いただき、誠にありがとうございました。

   返信

   1. >jingさん
      はじめまして。コメントありがとうございます。
      返信が遅くなってしまい、申し訳ありません。

      実は私ももう一度、Colabで上記のコードをコピペして試していました。
      しかし、そのようなエラーは表示されず、画像も生成できてしまい、なぜできてしまうんだ、と悩んでいました。

      jingさんの環境でうまく動作しなかった原因は、私にも分かりませんでした。
      しかし、問題なく動作したようで、私も安心しました。

      今回私は、なんのお役にも立てませんでしたが、またよろしくお願いいたします。

      返信

      1. お役に立てなかっただなんてとんでもございません。
         It is Rさんの解決策がなければ、いまも頭を悩ませていました。
         私がコードをちゃんとコピペできていなかったんだと思います。
         現在もストレスなく利用できていて大変助かっております。
         調査して頂き、誠にありがとうございました。

         返信

         1. >jingさん
            そう言っていただけると、大変励みになります。
            もっとよい記事が書けるよう、私自身、精進していきたいと思います。

            返信

8. I want to know how I create the images, I know that prompt and negative prompt is up to me, but what about the steps, seed, etc.

   I make it up myself or I get it from somewhere, also I want to know how this person creates them so realistic and so detailed, I need to have stable local diffusion with a good graphic, or in the live web I can do it too: https://twitter.com/dreamgirlAI?s=20

   返信

   1. >Federico
      Thank you for the message.

      1. Input prompts and negative prompt, and click the Generate button.
      2. Repeat step 1 until the desired image is generated.
      3. Input the seed number if you generate a favorite image. Now you can generate the same image.
      4. Try different values for Sampling steps, CFG scale, etc.

      I don’t know how they create them.
      They may be using some kind of LoRA.

      Try again and again.
      Thanks.

      返信

9. コメントで失礼します。
   こちらの記事に書いてある方法で使っていましたが、昨晩から

   RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

   というエラーが出てしまい、使えなくなってしましました。
   バージョン違いのようなことが開いてあるのですが、どうすればいいかわからず困っています。
   私の使い方が悪いのでしょうか…。
   対策などあれば、ご教授いただけますと嬉しいです。

   返信

   1. >3TCさん
      こんにちは。コメントありがとうございます。

      私の方でも、そのエラーを確認しました。
      以前にも、今回のように突然うまく動作しなくなることがありました。

      おそらく今回も、しばらくすれば動作するように修正されるとは思います。
      ただそれはいつになるのか分からないので、すぐに動作させる方法として、次の情報を見つけました。

      https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/9341

      Colabで、以下のコードを実行して、お試しください。

      %pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
      
      !git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
      %cd /content/stable-diffusion-webui
      
      !wget https://civitai.com/api/download/models/11745 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix.safetensors
      
      !python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access

      返信

      1. はじめまして、本サイトを参考に画像生成することができて大変助かっております。

         横から質問失礼します。

         私も3TCさんと同様のエラーが発生し、利用制限に引っかかったのかと思いColab Proを購入して丸一日待ったのですが改善されませんでした。

         そこで回答にある上記コードを実行してみましたが、
         「Stable diffusion model failed to load, exiting」

         と最後の行に表示されてしまい、GPUが使用されていないようでした。

         どのくらいの期間使えなくなるか、おおよその予想は可能でしょうか。
         また他にも解決策があればご教示いただきたいです。
         ご多忙のところ恐れ入りますが、ご回答の程何卒宜しくお願い致します。

         返信

      2. ありがとうございます！
         使えるようになりました！

         返信

         1. >3TCさん
            ご報告ありがとうございます。
            ぶじ使えたようで、よかったです。

            またよろしくお願いします。

            返信

10. 質問失礼します。
    一度タブを閉じてから、再起動するにはどのような手順を踏めばいいのでしょうか？
    毎回google colabを再起動させて、新規urlを取得する感じでしょうか？

    返信

    1. >ゴン太さん
       コメントありがとうございます。

       実行していたものを一度止めて、もう一度動かすと、新しいURLが取得できるので、そこから始められます。
       終了する時は、「ランタイム」から「ランタイムを接続解除して削除」をしておくのがいいと思います。

       データは、終了するたびに消えるので、毎回インストールする感じです。

       返信

11. It is Rさん質問させてください。
    いつも参考にさせて頂いています。

    今回MUSEの記事を参考に「cutegirlmix4」のLORA をChilloutmixに追加しようと思い
    （https://civitai.com/models/14171/cutegirlmix4）

    他の方にお返事されていたのを見かけて、URL、DLして名前をChilloutmixに追加しました。
    !wgetの下に、
    %mkdir -p /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/
    !wget https://civitai.com/api/download/models/16677 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/cuteGirlMix4_v10.safetensors

    上記を追加して起動してみると、左上の「Stable Diffusion checkpoint」に
    cuteGirlMix4_v10.safetensorsがありました。これで生成するとエラーが起こってしまいます。
    なにか根本的に違うのでしょうか？

    素人的質問かもしれませんが、教えて下さい。

    返信

    1. >あいすさん
       コメントありがとうございます。

       cuteGirlMix4_v10.safetensorsは「models/Lora」に入れてください。（modelsフォルダにLoraフォルダが見つからなければ作成します）
       そして、左上の「Stable Diffusion checkpoint」では、cuteGirlMix4ではなく、Chilloutmixのファイルを選びます。

       ただ、ファイルの配置などを手作業で行うのは大変なので、以下のコマンドを実行します。

       !git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
       %cd /content/stable-diffusion-webui
       
       !wget https://civitai.com/api/download/models/11745 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix.safetensors
       %mkdir -p /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/
       !wget https://civitai.com/api/download/models/16677 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/cuteGirlMix4_v10.safetensors
       
       !python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access

       LoRAを使う方法については、使用しているものは違いますが、「LoRAの使い方。追加学習でもっと自分好みなイラストに！（Stable Diffusion）」を参考にしてください。

       返信

12. はじめまして。参考に拝見させていただいております。
    実行することはできたのですが、画像生成のタイミングでUIが止まってしまうことが多々あります。
    ngrokを活用すると回避できる可能性が高いという情報を聞いたのですが、そちらの使い方を教えていただきたいです。
    また他の回避方法があればご教示いただきたいです。
    よろしくお願いいたします。

    返信

    1. >sabuさん
       はじめまして。コメントありがとうございます。
       私の環境でも、たまにUIが止まってしまうことがありました。

       ngrokを使うと回避できるというのは、知りませんでした。
       実際にngrokを使ってみたのですが、たしかにUIが止まりにくく、安定しているように思います。
       貴重な情報、ありがとうございました。

       使い方ですが、私は次のように行いました。

       • ngrokのサイトから登録を行います。
       • ngrokのサイトにログインして、「Your Authtoken」に書かれた認証トークンをコピーします。
       • 以下のコードの最後の行の、（トークン）の部分に、コピーしたものを入力します。（）は必要ないです。

       !git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
       %cd /content/stable-diffusion-webui
       
       !wget https://civitai.com/api/download/models/11745 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix.safetensors
       
       !COMMANDLINE_ARGS="--ngrok （トークン） --ngrok-region jp --gradio-debug" REQS_FILE="requirements.txt" python launch.py

       参考になれば幸いです。

       返信

13. RuntimeError: Error running command.
    Command: “/usr/bin/python3” -c “import torch; assert torch.cuda.is_available(), ‘Torch is not able to use GPU; add –skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'”
    Error code: 1
    stdout:
    stderr: Traceback (most recent call last):
    File “”, line 1, in
    AssertionError: Torch is not able to use GPU; add –skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

    コメント失礼致します。こちらの記事に記載されているコードをコピペしてcolabで実行したところ、上記のようなエラーが出ました。

    もし可能でしたら、解決策を教えていただけないでしょうか。
    colabを最近始めた初心者のため、エラー内容の意味がわからないので、よろしくお願いします。

    返信

    1. >Mさん
       コメントありがとうございます。

       このエラーは、ハードウェア アクセラレータを「GPU」に設定していないと表示されるものです。
       設定方法は、記事中でも紹介している「【AI画像生成】Google ColabでStable Diffusion web UIを動かす方法」で、詳しく書いていますのでご覧ください。

       今回の記事では、そのことに触れていませんでしたので、分かりにくかったと思います。
       申し訳ございません。

       返信

14. 本記事にある
    python launch.py〜
    を実行するとエラーとなってしまいます。
    —
    Torch is not able to use GPU; add –skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check.
    —
    とあり、もしかしてmacのGPUがRadeonだからでしょうか。
    RadeonのGPUを積むmacosにおいてこれを回避する方法はあるのでしょうか。

    返信

    1. >konbuさん
       コメントありがとうございます。
       もしこの記事の通りに、「Google Colab」上で「Stable Diffusion Web UI」を動かしたいのであれば、macのGPUは関係ないと思います。

       このエラーは、ハードウェア アクセラレータを「GPU」に設定していないと表示されます。
       この設定方法は、記事中でも紹介している「【AI画像生成】Google ColabでStable Diffusion web UIを動かす方法」で、詳しく書いていますのでご覧ください。

       今回の記事の中では、そのことに触れていませんでしたので、分かりにくかったかもしれません。申し訳ございません。

       もし、「Stable Diffusion Web UI」を、ご自身のMac上で動かしたいということであれば、私の方では検証することができないので、動くかどうかは分からないです。

       「Stable Diffusion Web UI」は、WindowsであればAMDのGPUでも動作させることができるようです。（推奨はNVidiaになっています）

       しかし、MacとAMDのGPUの組み合わせについては、「Stable Diffusion Web UI」のGitHubのページに記載されていません。
       サポートしていない可能性が高いと思います。

       返信

15. いろいろ生成で悩んでいたとことにこの記事を見つけられてたすかりました～！！！
    参考にさせてもらいます！！

    返信

    1. >サーニャさん
       お役にたてているようで、嬉しいです。
       AI画像生成の記事は、これからも更新していきますので、またよろしくお願いいたします。

       返信

16. はじめまして。参考に拝見させていただいております。
    colabに入力するコードのところですが、４行目、!wgetの行のmodels/の後の数字ですが、chilloutmix以外を使用したい場合civitaiのページ内のどこの数字を入力すればダウンロードに飛べるでしょうか？
    初歩的な質問でしたら申し訳ございません。

    返信

    1. >あさん
       はじめまして。コメントありがとうございます。

       CIVITAIで、使いたいモデルのページを開き、ダウンロードするボタンを右クリックします。
       すると、お使いのブラウザによっても異なるのですが、「リンクのコピー」、「リンクのアドレスをコピー」といった項目がありますので、それをクリックします。

       これで、使いたいファイルをダウンロードするためのリンクをコピーすることができます。
       あとは、それを!wgetの後ろに貼り付けます。

       参考になれば幸いです。

       返信